Doktora öğrencilerimizden Metin SAĞIK, 10 Temmuz 2026 tarihinde “TIBBİ TANISAL SINIFLANDIRMA İÇİN DERİN ÖZNİTELİK ÜRETİM ÇERÇEVESİ: TEK KİPLİDEN ÇOK KİPLİ YAKLAŞIMLARA” başlıklı tez çalışmasını başarı ile savunmuştur. Tez danışmanı Doç. Dr. Abdurrahman GÜMÜŞ rehberliğinde gerçekleştirilen bu çalışma, dönüştürücü (transformer) tabanlı önceden eğitilmiş modellerden elde edilen öznitelikleri birleştiren ve Yinelemeli Komşuluk Bileşenleri Analizi (YKBA) ile kompakt, ayırt edici temsillere dönüştüren topluluk tabanlı bir Derin Öznitelik Üretimi (DÖÜ) çerçevesini ele almakta; aynı zamanda, bu çerçeveyi hidatik kist ve Alzheimer gibi farklı klinik alanlarda sınamak ve MRI, PET ve X-ray görüntülerini büyük dil modelleri aracılığıyla klinik metin raporlarıyla bütünleştiren çok modlu bir füzyon mimarisi geliştirmeyi amaçlamaktadır. Metin SAĞIK’ı bu başarısından dolayı içtenlikle kutluyor, çalışmalarında başarılarının devamını diliyoruz.